豊橋創造大学三好ゼミ

2008年3月11日:　更新

News

　・2008/03/09 全面改訂
　・2002/06/12 開始

ゼミナール　（データマイニングによる意思決定）

○目標：
（１）　熱中できるものを見つけよう．
（２）　IT時代を生き抜く技術を一つ以上身につけよう．
（３）　情報検索のセンスを獲得しよう．　

○教育目標とテーマ
　情報処理力や情報活用力を身につけることを目的にして、
　学生各自の興味や知識をを深める能力の育成を目指している。
　そのために、大きく分けて以下の２つの方法で研究に取り組むよう
　指導している。

　　（１）データサイエンス
　　　　さまざなデータを収集し、多変量解析手法やソフトコンピューティング
　　　　手法を用いてそのデータの分析を行う。そして、その分析から意味ある
　　　　結論を導き出す

　　（２）ソフトウェア開発
　　　　データを分析するためもしくはデータの加工によって、画像や信号データ
　　　　から情報を抽出し、それを活用して知的画像処理、コンピュータインタフェースの
　　　　開発などを行う。

○卒業研究テーマ
　　　


２００７年メンバー（４年生；	13名，	３年生；	8名
２００６年メンバー（４年生；	11名，	３年生；	11名	卒論テーマ一覧	レポート集巻頭言
２００５年メンバー（４年生；	10名，	３年生；	11名	卒論テーマ一覧	レポート集巻頭言
２００４年メンバー（４年生；	5名，	３年生；	10名	卒論テーマ一覧	レポート集巻頭言
２００３年メンバー（４年生；	4名，	３年生；	5名	卒論テーマ一覧	レポート集巻頭言
２００２年メンバー（４年生；	18名，	３年生；	4名	卒論テーマ一覧	レポート集巻頭言

　研究の概要

　　　　　概要

　　　　　2002年 - 現在(2007年）　（豊橋創造大学での研究・甲南大学との共同研究）
　　　　　　　　
　　　　　　　　　・顔認識や顔の特徴抽出に関する研究
　　　　　　　　　・ドライビングシミュレータを用いたドライバーの視覚認知に関する研究
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　（甲南大学と共同研究）
　　　　　2000年から2001年の業績　　（広島市立大学での研究）

　　・ヒューマンインタフェース設計や入力デバイス開発のための認知モデルに関する研究

　　　　　1999年までの主な論文　　
　　　　　　　　　　　　　　詳細は大阪府立大学　市橋研究室論文ページを参照ください．

　　　　　　　　・ニューラルネットワークやファジィモデルを用いた数理モデルの構築法に関する研究，
　　　　　　　　・多変量解析や統計手法とソフトコンピューティングとの融合手法の開発に関する研究，
　　　　　　　　・これらのデータ解析手法を用いた感性情報処理に関する研究，

　講義関係

　　　　担当講義　　（前大学での講義も含む）
　　　　講義メモ

ちょっと一言

　　　・コンピュータの勉強の仕方（とりあえずの方法を身につける）
　　　・大学で何を学ぶか
　　　・悩みの解消法　　（「道は開ける」を読んで）

　Profile　

　　　　　
　　　　　履歴・所属学会
　　　　　週間スケジュール（2008年春学期・秋学期）
　　　　　居室（Ｄ棟２階８０室）
　　　　　　

　リンク集